<div dir="ltr"><div>Hi, <br></div><div><br></div><div>We have the pleasure to have Clara Moreau, who graduated from S. Jaquemont and P. Bellec labs a few years ago, working at the Pasteur institute, and is going to give a seminar on the 24th at 4pm at Thompson House room 404. See her title and abstract below.<br></div><div><br></div><div>As <b>the room is rather small</b> (20) please put your name in <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OIntTqtVnWklAWF8Bma2JkYOLl2iRToAF6-PKNJkCrc/edit#gid=0">this spreadsheet</a> if you plan to attend to help us planning.<br></div><div><br></div><div><u><i>Title: Genetic heterogeneity and pleiotropy shape brain connectivity in psychiatric conditions</i></u><br><br><u>Abstract:</u> Polygenicity and pleiotropy are key properties of the genomic architecture of psychiatric disorders. Pleiotropy occurs when a genetic variant influences more than one trait. This mechanism has been observed for rare and common genomic variants. It is reasonable to hypothesize that the microscale genetic overlap (pleiotropy) across psychiatric conditions and cognitive traits may lead to similar overlaps at the macroscale brain level such as large-scale brain functional networks. We took advantage of brain connectivity, measured by resting-state functional MRI (rs-fMRI), to measure the effects of genetic heterogeneity and pleiotropy on large-scale brain networks, a putative step from genes to behavior. We processed nine rs-fMRI datasets including 32,726 individuals and computed connectome-wide profiles of seven neuropsychiatric copy-number-variants, five polygenic scores, neuroticism, and fluid intelligence as well as four idiopathic psychiatric conditions (schizophrenia, autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and bipolar disorder).<br>Nine out of nineteen pairs of conditions and traits showed significant functional connectivity correlations (rFC), which could be explained by previously published levels of genomic (rG) and transcriptomic (rT) correlations with moderate to high concordance: rG-rFC=0.71 and rT-rFC=0.83. Extending this analysis to functional connectivity profiles associated with rare and common genetic risk showed that 30 out of 136 pairs of connectivity profiles were correlated above chance. These similarities between genetic risks and psychiatric disorders at the connectivity level were mainly driven by the overconnectivity of thalamus and the somatomotor networks. Based on spatial correlations with transcriptomic data, we hypothesize that excitatory thalamic neurons may be primary contributors to brain alteration profiles shared across genetic risks and conditions. Our findings suggest a substantial genetic component for shared connectivity profiles across conditions and traits, opening avenues to delineate general mechanisms - amenable to intervention - in psychiatric conditions.</div></div>